Mamba3D
首个Mamba系列模型量化方案MambaQuant解读
MambaQuant在Mamba系列模型上实现了W8A8/W4A8量化的方法,精度逼近浮点,超过Quarot等SOTA方法。该工作已被人工智能顶会ICLR-2025接收。
2025-03-05 11:10:23
地平线ViG基于视觉Mamba的通用视觉主干网络
Vision Mamba的成功预示着将视觉表征学习转换为线性复杂度视觉序列表征学习具有巨大的潜力。尽管以Vision Mamba为代表的线性视觉序列表征学习结构在高清图像上展示了显著的效率优势,但在更为常见的分辨率,
2025-01-08 09:33:08
港大提出SparX:强化Vision Mamba和Transformer的稀疏跳跃连接机制
本文分享香港大学计算和数据科学学院俞益洲教授及其研究团队发表于 AAAI 2025 的论文——SparX,一种强化 Vision Mamba 和 Transformer 的稀疏跳跃连接机制,性能强大
2025-01-03 09:28:36
基于Unity3D游戏引擎的神经反馈治疗系统
高级认知仼务训练逐步恢复大脑认知功能。认知任务训练形式多样,文中引入 Unity3D游戏引擎,设计并开发了一种神经反馈治疗系统—极速赛车( Speeding)。首先,本系统在传统思维训练的基础上引入了神经反馈机制。毎隔一段时间对玩家的
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佚名
2021-04-22 14:13:48
可有效区分复杂3D方向关系的3DR46模型
为了弥补已有方法在处理3D方向关系方面的不足,提出了3DR46方向关系模型,可有效表示和区分2种复杂的3D方向关系;为了处理
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佚名
2021-04-07 15:13:58
Mamba入局图像复原,达成新SOTA
图像复原又来新突破了!还记得性能超越SwinIR(基于Transformer)的MambaIR吗?一种基于Mamba的图像复原基准模型,登上ECCV 2024。最近原作者又开发了新版本
2024-12-30 18:09:02
Transformer迎来强劲竞争者 新架构Mamba引爆AI圈!
作为通用序列模型的骨干,Mamba 在语言、音频和基因组学等多种模态中都达到了 SOTA 性能。在语言建模方面,无论是预训练还是下游评估,他们的 Mamba-3B 模型都优于同等规模的 Transformer 模型,
2023-12-07 14:14:27
换一换
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