图片是从数个博物馆网站上下載来的，然后我使用Amazon Rekognition尝试从每个图片中检测面部和面部标志。Rekognition在这两个任务上都做得很合理，但是显然并不完美，很多面部都被遗漏了

更新包括“提高了情感检测的准确性（对于所有7种情绪：“快乐”、“悲伤”、“愤怒”、“惊讶”、“厌恶”、“平静”和“困惑”），但我（作者，以下简称我）想，为了刺激，”增加了一种新的情绪：“恐惧”。

比如通过 Amazon Rekognition，用户现在可以对数以万计的面孔进行实时面部搜索。和之前相比，搜索延迟缩短了5到10倍，同时允许存储的人脸数量增加了10到20倍。

Rekognition是亚马逊研发的一款图像分析软件。亚马逊已经将这项技术销售给了美国的几个执法机构，比如说华盛顿县治安官办公室，旨在利用软件的面部识别算法实时自动识别和跟踪犯罪嫌疑人；亚马逊也在争取将能把这项技术卖给美国政府。

一个关键的里程碑出现了，几乎所有人都可以在一个相当大的数据集上训练大规模神经网络。除了这些重要的节点之外，2018年的计算机视觉技术也部署更多方面，不论是亚马逊发布Rekognition将计算机视觉

亚马逊产品Rekognition，可用于基于深度学习的人脸识别匹配