近日，由传音控股旗下手机品牌TECNO发起的#ToneProud活动在全球范围内掀起热潮，参与者们为“打破审美偏见，捍卫真实肤色”发声。据悉，此次活动以 TECNO Universal Tone 多

人脸检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，主要用于识别和定位图像中的人脸。以下是五种常见的人脸检测方法及其特征和优缺点的介绍： 基于肤色的方法

本地市场消费者的影像成像核心诉求，传音研发了领先的多肤色影像技术，这项技术能兼容多区域多肤色类型用户，拍照效果受本地文化因素影响的差异化需求，最重要的是肤色

全球化时代，市场竞争愈演愈烈，产品差异化已然成为了企业脱颖而出的关键。在黄、白肤色长期占据人像摄影主赛道的背景下，传音就凭借独一无二的多肤色影像技术走出非洲，走向了更广阔的新兴市场。   聚焦深

本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上

即使在不同的光照条件下，算法是否能够对不同年龄、性别和肤色的人一视同仁呢？Facebook的AI Red团队近日发布了一个名为“Casual Conversations”的数据集，用于回答这个问题。