AR技术在工业制造领域的应用正在深度改变传统生产模式，主要体现在以下核心场景（附典型示例）：

一、设计与研发

1. 虚拟样机评审：工程师通过AR眼镜叠加3D模型到物理空间（如汽车底盘结构可视化），实现多部门协同评审，缩短设计迭代周期（如宝马应用AR将评审时间缩短30%）。
2. 人机工程仿真：在装配工位投射虚拟操作界面，验证工人操作可达性（如飞机维修舱狭窄空间作业模拟）。

二、生产制造

1. 智能装配引导：
   • 激光投影引导（如空客A380机翼装配线使用投影仪指示6万个螺栓孔位）
   • AR眼镜显示动态作业指导（博世工厂工人眼镜中实时显示扭矩参数和操作动画）
2. 实时质量监控： 扫描零件自动叠加公差标准（如GE航空发动机叶片检测系统自动标识超差区域）

三、维护维修

1. 远程专家协作： 现场人员通过眼镜第一视角共享画面，专家远程标注维修步骤（西门子服务团队故障处理效率提升50%）
2. 设备数字孪生： 扫描设备调取3D爆炸图（如蒂森克虏伯电梯维保系统自动定位故障模块）

四、人员培训

1. 沉浸式技能实训： 操作虚拟焊接设备实时反馈参数（林肯电气培训系统监测学员焊枪角度）
2. 高危操作模拟： 变电站带电作业AR演练（国家电网减少80%实操培训风险）

五、物流仓储

1. 智能分拣系统： AR眼镜自动识别货架（DHL仓库导航准确率99.9%，拣选效率提高15%）
2. 装车优化指导： 实时计算装载方案（京东物流系统自动生成货车空间利用率模型）

六、安全管理

热力管道巡检叠加温度云图（埃克森美孚AR系统预警150℃以上高温区域） 危险区域AR虚拟围栏（化工厂人员靠近反应罐时自动报警）

技术挑战与发展

• 硬件瓶颈：工业级AR眼镜仍需突破（当前主流设备续航<4小时，强光环境可视性不足）
• 数据融合：需打通MES/PLM系统实时数据（某汽车厂集成SAP系统实现生产数据AR可视化）
• 标准缺失：ISO/TC 184正制定AR工业应用标准框架

典型效益数据：洛克希德马丁报告AR装配引导使F-35战机线束安装时间减少90%，日本三菱重工涡轮机组装差错率下降75%。

工业AR正从单点应用向全流程渗透，据ABI Research预测，2025年工业AR市场规模将突破280亿美元，成为智能制造核心基础设施。技术演进焦点将集中在空间计算（空间锚定精度<1mm）与AI融合（实时物体识别+预测维护）方向。