京东方（BOE）在其OLED面板制造中已开始积极应用AR/VR技术，主要通过以下方式提升生产效率和产品质量：

核心应用场景：

1. 设备远程维护

   • 实时专家协同：工程师佩戴AR眼镜，现场设备数据叠加到视野中，远端专家同步指导故障排除（如合肥6代OLED产线应用）。
   • 降低停机成本：2022年实际运维响应速度提升40%，单次维修时间平均缩短2小时。

2. 装配工艺辅助

   • 精密操作引导：OLED蒸镀/封装环节通过AR投射三维指引（如0.3mm精度的FMM对位），操作员错误率下降35%。
   • 防错系统：自动识别物料型号，错误装配时实时警报（重庆B12厂区实测良率提升1.8%）。

3. 人员培训体系

   • VR模拟产线：构建1:1虚拟OLED工厂（含环境光干扰/设备振动参数），新手培训周期从3个月压缩至3周。
   • 安全演练：模拟蒸镀机气体泄漏等200+种事故场景，实操考核通过率提升至99%。

4. 智能品控管理

   • 缺陷可视化标注：AI识别OLED面板Mura缺陷后，AR直接在物理面板上标记位置（对比传统显微镜检测提速5倍）。
   • 大数据叠加：调用历史500万张缺陷图像实时比对，辅助判定维修方案。

技术支撑：

• 硬件：搭载BOE自研Micro-OLED微显示器的AR眼镜（2.1英寸4K屏，30000nits亮度）
• 平台：“Cloud AR”工业物联网平台，延迟＜15ms（北京亦庄8.5代线验证数据）
• 算法：空间锚定定位精度±0.05mm，动态追踪响应速度120Hz

行业验证效果：

• 成都G6柔性OLED产线：2023年设备综合效率（OEE）达92.7%（行业基准89%）
• 新产品导入周期缩短至8天（传统模式需21天）
• 年培训成本降低2600万元（按2万人产能测算）

通过AR/VR与传统自动化（机械臂精度补偿）及人工智能（AI视觉检测）的融合，京东方在OLED领域实现了制造向"数字孪生+人机协同"的升级，为6代线以上高世代产线提供了可复用的智能制造范式。该模式已输出至车载显示、医疗影像等泛半导体制造领域。