超分辨率
基于CNN的图像超分辨率示例
考虑单个低分辨率图像,首先使用双三次插值将其放大到所需的大小,这是执行的唯一预处理。将插值图像表示为Y。我们的目标是从Y中恢复与真实高分辨率图像X尽可能相似的图像F (Y) 。
2024-03-11 11:40:30
单张图像超分辨率和立体图像超分辨率的相关工作
多阶段策略在图像修复任务中被广泛应用,虽然基于Transformer的方法在单图像超分辨率任务中表现出高效率,但在立体超
2023-06-27 11:07:57
基于通道间相关性的彩色图像超分辨率算法
现有的大多数单图像超分辨率方法仅用于提高单个通道的分辨率。在处理彩色图像时,由于忽略了通道间的相关性,重建的高
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佚名
2021-05-29 14:30:27
基于复合的深度神经网络的图像超分辨率重建
针对现有单图像超分辨率重建时主要采用的简单链式堆叠的单一网络存在层间联系弱、网络关注点单一以及分层特征不能充分利用等问题,提出了一种复合的深度神经网络用于提升图像
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佚名
2021-04-13 10:35:43
基于结构自相似性和形变块特征的单幅图像超分辨率算法
针对单幅图像超分辨率(SR)复原样本资源不足和抗噪性差的问题,提出一种基于结构自相似和形变块特征的单幅图像超
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佚名
2020-12-02 16:34:49
使用单幅图像超分辨率算法解决SR资源不足和抗噪性差的问题说明
针对单幅图像超分辨率(SR)复原样本资源不足和抗噪性差的问题,提出一种基于结构自相似和形变块特征的单幅图像超
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佚名
2019-11-05 11:57:33
基于事件相机的超分辨率图像恢复
由于事件相机具有极高的时间分辨率,其在机器人和计算机视觉方面具有很大的潜力。然而,它的异步成像机制往往会加重测量对噪声的敏感性,给提高图像空间分辨率带来物理负担。
2023-03-08 16:36:19
如何有效匹配镜头分辨率和相机分辨率?
在机器视觉中,分辨率作为衡量镜头和相机的重要参数,已被大家熟知。但是,在实际组合应用中,大家知不知道要如何有效匹配镜头分辨率和相机分辨率呢?
2023-01-07 11:56:25
什么是基于深度学习的超分辨率
基于深度学习的超分辨率是将学习的上采样(up-sampling)函数应用于图像的过程,目的是增强图像中现有的像素数据或生成合理的新像素数据,从而提高图像的分辨
2022-05-24 09:33:17
基于目标检测的海上舰船图像超分辨率研究
摘要: 针对海上舰船图像有效像素在整体像素中占比小的问题,提出一种基于目标检测网络的超分辨率方法。该方法包含两个阶段,结合bicubic变换,逐步地将图像的清晰度从粗到细地进行恢复。首先,第一阶段
2022-03-16 09:50:07
分辨率的峰值分辨率和有效分辨率概念
低带宽、高分辨率ADC的有效位数计算方法因公司而异,而器件的有效位数受噪声限制。有些公司规定使用有效分辨率来表示有效位数,ADI则规定使用峰峰值分辨率
2021-10-19 15:40:29
换一换
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