近日，东软全新发布新一代医学影像解决方案，以智能化为核心，以数据引擎为驱动，面向未来医学影像行业的发展需求，全新定义医学影像的产品价值，推动

医学影像可以提供医生对疾病的非侵入性视觉化信息，帮助医生进行准确的诊断。通过医学影像，医生可以观察人体内部的解剖结构、组织和器官的变化，识别异常的肿瘤、损伤、炎症等，并为制定治疗方案提供依据。

人工智能（AI）在医学影像领域的应用将越来越广泛。AI算法可以帮助医生在大量影像数据中提取信息，辅助诊断和预测患者病情的发展趋势。这有助于提高诊断准确性、速度和效率。

来源：UNknown知识库 一、医学图像分割简介 医学影像分割是医学影像分析中的重要领域，也是计算机辅助诊断、监视、干预和治疗所必需的一环，其关

远程医学影像诊断中心的概念已经提出数年之久，各种模式的影像中心也顺势而起。其中老牌的山东省医学影像学研究所资历最老，目前是国内规模最大、唯一具有

自从新冠肺炎在全球爆发以来，众多医学影像AI企业均开发了相关的医学影像AI产品，并被广泛使用。

AI与医学影像的结合起步很早却难有大的突破。医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织

随着人工智能技术的不断创新，人工智能+医疗的落地场景也在不断扩张，目前已经涵盖医学影像、病理检验、医疗大数据分析、基因、健康管理，智能器械、虚拟助手、药物研发、医院管理等多个领域。其中，AI