为解决组织机枃互操作性的建模与评估等问题，文中分析了国外关于图论应用和互操作性评估相关研究内容;简述图论的起源和企业互操作性的3个互操作方面;依据业务流程进行企业互操作性建模，提岀了基于

文中将粗糙集理论中的属性序引入到图论中，研究顶点序下图的支配集问题。首先，在图的顶点集上定义一个全序关系，称为顶点序。然后，利用顶点序定义一个二元等价关系，得到图中所有顶点闭邻接集的一个划分。最后

　　为进一步改善个性化推荐系统的推荐效果，通过使用强化学习方法对 SVDPP算法进行优化，提出一种新的协同过滤推荐算法。考虑用户评分的时间效应，将推荐问题转化为马尔科夫决策过程。在此基础上，利用Q-

性需求。采用图论中匹配和着色理论实现通信资源的确定性分配，解决网络中的干扰和冲突问题。仿真结果表明，该算法可在保证数据传输可靠性和实时性的基础上，充分利用有限的通信资源增加网络容量及降低功耗。

本文档的主要内容详细介绍的是图论算法及MATLAB程序代码的详细资料说明。