高斯滤波原理
非高斯噪声环境下的自适应粒子滤波算法
标准粒子滤波算法用于无线传感器网络运动目标跟踪时,非高斯噪声环境会降低其跟踪精度和计算效率。针对该问题,结合多传感器测量模型和 Kullback- Leibler距离(KLD)采样方法,提出一种
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佚名
2021-06-02 16:21:04
基于狄利克雷过程的可扩展高斯混合模型
针对使用高斯混合模型的图像先验建模中分量数目难以扩展的问题,构建基于狄利克雷过程的可扩展高斯混合模型。通过聚类分量的新增及归并机制,使模型复杂度根据数据规模自适应变化,从而增强先验模型结构的紧密度
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佚名
2021-04-29 11:17:49
一种整数上离散高斯取样的常数时间实现方法
整数上的离散高斯取样是格密码体制实现的基本操作,也是决定安全性的重要因素,但可能受到计时攻击从而造成秘密信息的泄漏。为此,在 Knuth-Yao算法的基础上,提出一种整数上离散高斯取样的常数时间实现
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佚名
2021-03-24 16:30:13
基于高斯滤波器组的Fisher比混合倒谱特征提取算法
录音回放是目前声纹识别技术应对各种仿冒语音攻击的主要手段。针对传统语音特征无法区分真实语音和回放语音的问题,提出一种基于高斯滤波器组的 Fisher比混合倒谱特征提取算法。将
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佚名
2021-03-23 14:13:51
高斯过程隐变量模型及相关实践
高斯过程隐变量模型(GPLⅴM)作为一种无监督的贝叶斯非参数降维模型,无法有效利用数据所包含的语义标记信息,同时其建模过程中假设观测变量的各特征相互独立,忽略了特征之间的空间结构信息。为解决上述问题
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佚名
2021-03-11 16:01:55
换一换
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