基于不均衡医学数据集的疾病预测模型

为了提高医学图像分割的精确性和鲁棒性，提岀了一种基于改进卷积神经网络的医学图像分割方法。首先采用卷积神经网络对冠状面、矢状面以及横断面三个视图下的2D切片序列进行分割，然后将三个视图下的分割结果进行

利用卷积神经网络（CNN）进行医学图像分割时，通常将分割问题抽象为特征表示和参数优化问题，但在上采样和下采样过程中容易丢失特征信息，导致分割效果不理想。设计包含三级特征表示层和特征聚合模块的深度特征

医学影像是现代临床医学疾病诊治不可或缺的重要组成部分， SPECT是功能影像的主要成像技术，广泛应用于肿瘤骨转移等疾病的诊治。 SPECT诊断报告文本包含患者个人信息、图像描述和建议性结果等几个方面

电子发烧友网为你提供医学影像技术：核磁共振成像与超声波成像资料下载的电子资料下载，更有其他相关的电路图、源代码、课件教程、中文资料、英文资料、参考设计、用户指南、解决方案等资料，希望可以帮助到广大的电子工程师们。