MARKOV - 电子发烧友网

「隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」是做NLP的同学绕不过去的一个基础模型, 是一个生成式模型, 通过训练数据学习隐变量和观测变量的联合概率分布。

2022-11-17 11:40:08

为提高图像分割的抗噪鲁棒性并解决分割数目的自适应确定问題，通过在聚类标签先验概率的折棍构造过程中建立 Markov随机场，将空间相关性约束引λ Dirichlet过程混合模型的概率建模，使聚类的空间

资料下载佚名 2021-06-04 15:27:33

的隐蔽信道，提出一种基于 Markov模型的隐蔽信道检测方法。以Host、 Connection、 Accept和User- Agent为关键字，建立数据包的 Markov模型并计算其状态转移概率矩阵，利用待测数据包

资料下载佚名 2021-06-02 15:52:04

分析人工蜂群算法（ABC及其改进算法的不足，通过验证人工蜂群算法解空间在时间维度上的马尔可夫性，提出将ABC算法分为两个阶段的 improved Markov ABC（ IMABC）算法。第一阶段

资料下载佚名 2021-04-11 10:43:32

、效率较高等特点。以标准CS算法原理为基础构建 Markov链模型，分析其性质，结合全局收敛准则，证明CS算法的全局收敛性。实验在两方面进行仿真：一方面，在解决相同问题的情况下，分析5种算法的复杂度;另一方面，选取18个标准测试函

资料下载佚名 2021-04-07 16:05:49

CRF，英文全称为Conditional Random Field, 中文名为条件随机场，是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫（Markov）随机场。

2022-03-24 13:42:23

CRF，英文全称为Conditional Random Field, 中文名为条件随机场，是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫（Markov）随机场。

2022-03-24 13:42:23

,Semi-MarkovDecisionProblemswithDiscounted-CostPerformanceCriteria.AcceptedbyAutomatica,2004.2．殷保群，李衍杰，奚宏生，周亚平，一类可数Markov控制过程的最优平稳策略．控制理论与应用录用.2

2021-09-13 08:45:06

和测试数据的等价类信息，自动生成测试用例，大大减轻测试人员的工作量，提高了测试工作的效率和质量。本文中采用带标记的Markov链对软件运行剖面进行描述，并据此生成测试用例。

2019-10-11 08:32:48

语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。

2019-10-08 14:29:52

近几年来，强化学习在任务导向型对话系统中得到了广泛的应用，对话系统通常被统计建模成为一个马尔科夫决策过程（Markov Decision Process）模型，通过随机优化的方法来学习对话策略。

2019-08-06 14:16:29