STM32F103 微控制器可以直接使用 Python 开发的难度较高，但通过以下方案可以实现一定程度的支持：

1. 直接使用 Python 的挑战

• 资源限制：STM32F103 通常只有 64KB Flash / 20KB RAM（如 C8T6 型号），而 MicroPython 的最低要求一般为 ≥256KB Flash + ≥16KB RAM，资源严重不足。
• 官方不支持：MicroPython 官方未提供 STM32F103 的固件，需依赖社区移植版本，可能存在兼容性问题。

2. 替代方案

方案 A：使用 C/C++ 开发（推荐）

• 优势：直接操作硬件，资源利用率高，性能最佳。
• 工具链：STM32CubeMX + Keil/IAR/PlatformIO（免费）开发。
• 学习成本：需掌握基础嵌入式开发知识，但资源丰富且稳定。

方案 B：换用支持 MicroPython 的芯片

• 推荐型号：STM32F4/F7/H7 系列（如 F407/F767，资源更丰富）、ESP32、树莓派 Pico。
• 优势：官方支持 MicroPython/CircuitPython，开发更便捷。

方案 C：混合开发（Python + C）

• 原理：在 PC 端用 Python 编写上层逻辑，通过串口/UDP 与 STM32F103 通信（STM32 运行 C 程序处理硬件操作）。
• 适用场景：适合需要复杂算法但硬件操作简单的项目。

3. 若坚持在 STM32F103 上运行 Python

• 步骤：
  1. 寻找社区移植的 MicroPython 固件（如 GitHub 开源项目），需确认是否支持具体型号。
  2. 裁剪 MicroPython 功能以适配 Flash/RAM 限制（可能牺牲库支持）。
  3. 通过串口或 ST-Link 烧录固件，使用 REPL 交互。
• 风险：性能低、功能受限、稳定性差，仅适合实验性项目。

结论

STM32F103 不适合直接运行 Python，建议优先选择 C/C++ 开发或更换硬件平台。若项目对资源要求极低且需快速原型验证，可尝试社区移植的 MicroPython，但需做好性能妥协的准备。