好的，请问您想了解关于“线性编程”的哪方面信息呢？

“线性可编程”这个表述不太常用。如果您是想问 线性编程 或 线性规划，这是中文里对应 Linear Programming 的标准翻译。它是运筹学中一种非常重要的数学优化技术。

简单来说，线性规划 (Linear Programming, 简称 LP)：

1. 目的： 在满足一组线性约束条件的前提下，找到使某个线性目标函数达到最大值或最小值的一组变量的值。
2. “线性”的含义：
   • 目标函数：您要最大化（比如利润、收益）或最小化（比如成本、时间）的那个表达式，是变量的线性组合（一次函数）。例如：利润 = 5x + 3y。
   • 约束条件：限制变量取值范围的方程或不等式也是线性的。例如：2x + y <= 100, x >= 0, y >= 0。
3. 可编程： 这里的“编程” 不是指编写计算机代码 (coding)，而是源自早期的术语“mathematical programming”，指规划、安排、优化方案。意思是问题可以用一套定义好的数学模型来描述，并通过特定的算法（如单纯形法）进行数学求解。
4. 核心要素：
   • 决策变量： 需要确定的未知数 (如 x, y)。
   • 目标函数： 需要最大化或最小化的线性函数。
   • 约束条件： 变量必须满足的一系列线性等式或不等式。
   • 非负约束： 变量通常要求为非负数（x >= 0, y >= 0)。

通俗理解： 想象你是一个生产经理，要决定生产两种产品（A和B）各多少：

• 你的目标是最大化总利润 (利润是每个产品的利润乘以数量的线性加和)。
• 约束包括：总工时有限制、原材料有限制、市场需求有限制，这些限制通常都可以用关于A和B数量的线性不等式表示。
• 线性规划就是帮你计算出生产多少A和多少B，能在不违反任何限制的情况下，赚到最多的钱。

主要应用领域：

• 生产计划和调度
• 物流和运输（如车辆路径问题、最小成本运输方案）
• 金融投资组合优化（一定风险下最大化回报）
• 人力资源管理
• 能源管理
• 混合配料问题
• 网络流问题

需要我用中文具体解释哪些方面呢？例如：

• 核心概念？ (如上所述)
• 标准数学模型（公式）？
• 如何建立线性规划模型？ (步骤)
• 常见求解方法？ (如单纯形法、内点法)
• 实际应用案例？
• 有什么优缺点？

请告诉我您的具体需求，我会用中文为您详细解答。