以下是针对初学者的 MATLAB 编程入门指南，涵盖核心概念和基础操作，助您快速上手：

一、MATLAB 核心特点

1. 矩阵运算优先
   • 所有数据默认视为矩阵（标量 = 1×1 矩阵，向量 = 1×N 矩阵）
   • 例如：A = [1, 2; 3, 4] 创建 2×2 矩阵
2. 交互式环境
   • 命令行窗口直接执行代码
   • 实时显示变量（工作区窗口）
3. 丰富工具箱
   • 信号处理、图像处理、控制系统等专用工具箱

二、基础语法快速入门

1. 变量与赋值

a = 5;                 % 标量赋值
b = [1, 2, 3];         % 行向量 (1×3)
c = [1; 2; 3];         % 列向量 (3×1)
M = [1,2; 3,4];        % 2×2 矩阵

2. 矩阵操作

A = rand(3,4);        % 生成 3×4 随机矩阵
B = A(2,3);            % 获取第2行第3列元素
C = A(:,2);            % 提取第2列所有元素
D = A'                 % 矩阵转置

3. 流程控制

% 条件语句
if x > 0
    disp('正数');
elseif x < 0
    disp('负数');
else
    disp('零');
end

% 循环 (尽量避免循环，优先向量化操作！)
for k = 1:5
    disp(k);
end

while n < 10
    n = n + 1;
end

4. 函数定义

在 myFunction.m 文件中编写：

function y = myFunction(x)
% 计算 x 的平方
y = x.^2;              % 注意 .^ 为逐元素乘方
end

命令行调用：result = myFunction(1:5)

三、实用操作技巧

1. 绘图入门

   x = 0:0.1:2*pi;        % 生成 0 到 2π 的序列
   y = sin(x);
   plot(x, y, 'r--');     % 绘制红色虚线
   title('正弦曲线');
   xlabel('X轴');
   grid on;

2. 文件读写

   data = readmatrix('data.csv');   % 读取CSV
   writematrix(data, 'new.txt');    % 写入文本文件

3. 帮助命令

   doc plot               % 打开绘图函数文档
   lookfor fourier        % 搜索关键词相关函数

四、高效学习建议

1. 避免循环陷阱

   • 优先使用内置函数：sum(A) 代替循环求和
   • 向量化操作：C = A.*B（逐元素乘法）

2. 资源推荐

   • 官方教程：命令行输入 doc 打开文档中心
   • 交互式学习：主页 → 学习 → MATLAB入门课程
   • 免费视频：MathWorks 官网教程视频（中文）

3. 调试技巧

   • 设置断点：点击编辑器行号左侧
   • 检查变量：鼠标悬停或 disp() 输出

4. 工具箱扩展
   安装常用工具箱：
   APP → 附加功能 → 获取附加功能

五、示例：完成一次计算任务

% 计算圆柱体体积（底半径r，高h）
r = input('输入半径：');
h = input('输入高度：');
vol = pi * r.^2 * h;   % 向量化计算多个输入

fprintf('体积 = %.2f\n', vol);

提示：MATLAB 对缩进不敏感，但建议用 TAB 键保持代码可读性

从命令行简单计算开始，逐步尝试脚本编写，再过渡到函数封装。遇到问题优先查阅 doc 文档（中文版覆盖率达90%以上），多数基础问题都有详细案例。