物理信息神经网络 (PINN) 是一种神经网络，它将微分方程描述的物理定律纳入其损失函数中，以引导学习过程得出更符合基本物理定律的解。

基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布

　　NVIDIA SimNet 是一个基于物理信息神经网络（ PINN ）的人工智能工具包，可用于解决正向、反向和数据同化问题。希望通过实际应用解决复杂非线性物理问题的工程师、科学家、学生和研究人员可以通过使用 AI 驱动的物理模拟从 SimNet 中获益。