光学屏下指纹
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好的!光学屏下指纹是一种利用光线反射成像原理来实现屏下指纹识别的技术。以下是关于它的详细中文解释:
核心原理
- 光线照射: 当你将手指按在手机屏幕上指定的识别区域时,手机屏幕下方的微型OLED光源(或特定波长的光线) 会短暂亮起,照射你手指的指纹表面。
- 指纹反射: 指纹的脊线(凸起部分)和谷线(凹陷部分)对光线的反射能力不同:脊线紧贴屏幕玻璃,反射的光线强;谷线留有空气间隙,反射的光线弱。
- 光线收集: 屏幕下方对应位置有一个短焦微距镜头和光学传感器。这个镜头专门负责捕捉从指纹反射回来的光信号。
- 图像生成: 传感器将接收到的不同强度的反射光信号转换成电信号,并最终合成一张二维指纹图像。
- 特征比对: 手机内置的指纹识别算法会提取这张图像上的指纹特征点(如纹路的端点、分叉点等),并与你之前预先录入并存储在手机安全区域的指纹模板进行比对。
- 解锁决策: 如果特征匹配度达到设定的安全阈值,则解锁成功;否则,解锁失败。
光学屏下指纹的主要特点
- 优点:
- 成熟度高: 技术相对成熟,成本控制较好,普及度高。
- 解锁速度快: 在光线条件良好且手指无大面积污渍/水渍时,解锁速度较快(目前主流产品已相当快)。
- 结构相对简单: 模组组成相对超声波方案更简单。
- 缺点:
- 对环境光敏感: 在强光环境(如阳光下直射屏幕)下,外部光线可能干扰传感器,导致识别率下降。
- 指纹识别区域需要发光: 需要屏幕局部亮起一小块区域,在黑暗环境中可能有些刺眼。
- 对油污/水渍敏感: 手指沾水、汗渍、油污或屏幕有污渍时,会严重影响识别效果。
- 需要屏幕透光率: 要求屏幕(尤其是识别区域下方的部分)具有较高的透光性。
- 无法辨别活体: 这是最关键的安全缺陷之一。 光学方案获取的是2D图像,容易被高质量的指纹照片、假指纹膜等攻击破解(虽然有算法优化提升安全性,如活体检测算法,但本质上不如超声波方案安全)。它主要依靠亮度差异形成的2D图案进行识别。
- 需要一定按压力度: 需要保证手指紧密贴合屏幕才能获得清晰的反射图像。
与其他技术(主要是超声波屏下指纹)对比
- 光学 vs 超声波:
- 原理不同: 光学利用光反射成像,超声波利用声波反射构建3D指纹模型。
- 安全性: 超声波 > 光学。 超声波获得的是3D深度信息,能感知皮下生物特征(如血流),活体检测能力强,难以被照片或2D模具欺骗。
- 环境适应性: 超声波 > 光学。 超声波对湿手、油污、强光环境的耐受性远好于光学。
- 识别区域亮度: 超声波识别时屏幕不需要亮起特定区域(全黑屏也能解锁),光学则需要局部亮屏。
- 成本和普及: 光学 > 超声波。 光学方案成本更低,普及更广;超声波方案成本高,主要用在旗舰手机上。
- 识别速度: 目前旗舰手机上,两者的速度差距已经非常小。
总结
光学屏下指纹是利用屏幕下方的光源照射指纹,再通过微镜头捕捉指纹反射光形成2D图像进行识别的一种成熟、普及的屏下解锁技术。它的主要优势在于成本、成熟度和解锁速度(满足日常需求),主要劣势在于对湿手/脏手/强光敏感以及本质上较低的安全性(2D图像易被仿冒攻击)。
当你在使用光学屏下指纹的手机时,如果解锁不顺畅,尝试清洁手指和屏幕指定区域,或者避开强光直射屏幕,通常能改善识别效果。
基于有机发光二极管的光学指纹采集系统
发光二极管屏代替LED的光学指纹采集系统,改善了以上问题。且针对该方法采集的原始图像存在屏幕发光像素干扰的问题,提岀泙均值消除法对原娢据进行降噪
资料下载
佚名
2021-06-18 11:39:49
2019年全球屏下指纹手机出货量约2亿台 汇顶光学屏下指纹出货量第一
高达90%以上。预估至2024年,整体屏下指纹手机出货量将达11.8亿台,年均复合增长率CAGR达42.5%。 目前,实用的
2020-03-08 14:49:07
屏下指纹正快速普及 LCD屏下光学指纹方案也即将量产
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