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激光雷达分类方式

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激光雷达(LiDAR)的技术路线多样,主要可以从以下几个核心维度进行分类,以下是详细的分类方式(中文):


1. 按扫描方式分类(核心区别)


2. 按激光波长分类(探测性能差异)


3. 按测距原理分类(技术路线)


4. 按线数分类(空间分辨率)

类型 线数范围 应用场景
单线激光雷达 1线 扫地机器人、AGV避障
多线激光雷达 4线~128线 低速自动驾驶(16/32线为主)
高线数激光雷达 128线~300线 L4级自动驾驶、测绘(如禾赛Pandar128)

5. 按接收端技术分类


6. 其他实用分类维度


技术路线总结表

分类维度 主流类型 发展趋势
扫描方式 MEMS/转镜式 > 机械式 > Flash 固态化(MEMS/OPA)
波长 905nm(成本敏感) / 1550nm(性能优先) 1550nm占比提升(FMCW推动)
测距原理 ToF > FMCW FMCW替代ToF(长期趋势)
接收技术 APD > SPAD/SiPM SPAD在Flash中普及

关键趋势:车载领域逐步从机械式转向MEMS/转镜式混合固态;长远看,FMCW+OPA是理想方案,但需技术突破和成本下降。

此分类体系覆盖了技术原理、性能指标与产业应用,实际选型需根据探测距离、分辨率、成本、可靠性等需求综合评估。

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