国产数字信号处理器产品有哪些？

数字信号处理器是由大规模或超大规模集成电路芯片组成的用来完成某种信号处理任务的处理器。它是为适应高速实时信号处理任务的需要而逐渐发展起来的。

关于国产数字信号处理器产品，这是一个正在快速发展且充满活力的领域。虽然没有像国外巨头那样的单一公司占据绝对主导地位，但多家中国公司和研究机构已经推出了具有竞争力的DSP产品线和技术方案，主要可以分为以下几类：

基于自主指令集架构的通用DSP：
- 中科龙芯： 虽然龙芯以CPU闻名，但其龙芯系列处理器（如龙芯1号、龙芯2号的部分型号）集成了较强的数字信号处理能力，特别是在其自主设计的LoongArch指令集下进行了优化，可用于通信、工控等领域的信号处理任务。它们有时被称为“专用处理器”或“SoC处理器”。
- 苏州国芯： 提供一系列高性能DSP处理器*IP核（如CCore C0系列、C4000系列中的DSP核）**。它们基于自主或开放的指令集架构设计，授权给芯片厂商集成到SoC中，是国产DSP技术的重要来源，广泛应用于安全、通信、工业控制等领域。
基于RISC-V架构的通用/专用DSP：
- 中科昊芯： 专注于基于RISC-V指令集的高性能工业控制通用DSP芯片。其产品如Haawking-HX2000系列（如HXS320F28034/33/30）主打高端工控、新能源等领域，提供高主频、高精度控制外设和强大的DSP性能。
- 其他RISC-V DSP IP核提供商： 随着RISC-V生态的发展，国内有不少IP设计公司（如芯来科技、平头哥半导体等）都提供了包含DSP扩展指令集（如“P”扩展，即 Packed SIMD扩展） 的RISC-V CPU IP核。这些核在运行信号处理算法时具有很高的效率，并且由于其开放性，正在被越来越多的国产芯片采用。
集成DSP功能的异构计算处理器/SoC/专用芯片：
- 寒武纪： 其云端AI加速卡（MLU系列）和边缘AI芯片（MLU220等） 内部包含Tensor处理单元和专用向量处理单元，在执行AI任务中的张量运算和部分信号预处理任务时，性能远超传统DSP，构成新型的信号处理单元。
- 嘉楠科技： 其Kendryte K210芯片集成双核64位RISC-V CPU并带有AI加速器和FPU阵列，具有强大的实时处理能力（图像、声音信号处理）。
- 多家AI/计算芯片初创公司： 许多瞄准AIoT、边缘计算、智能驾驶领域的公司设计的SoC中，都集成了专用硬件加速引擎（如NPU/VTU等）来处理特定类型的信号处理任务（如图像、语音、雷达信号），其性能往往是传统通用DSP的倍数。
传统架构的嵌入式/MCU型DSP：
- 澎湃微电子、核芯互联等： 提供具有较强DSP功能的高性能MCU。这些芯片通常基于Arm Cortex-M内核（如Cortex-M4F, M7, M33/M55）或自研内核，集成了硬件浮点单元、DSP指令集和专用加速器（如FFT加速器、三角函数加速器），能高效地执行实时信号处理、电机控制、数字电源等应用。虽然内核非完全“国产”，但整体芯片是国产设计的代表。
- 小华半导体： 作为华大半导体的重点子公司，其高性能车规级/工控级MCU（如HC32F4系列等）也集成了丰富的DSP功能，是市场上重要的国产信号处理解决方案提供者。

总结与重要信息：

多元化发展： 国产DSP产品线非常丰富，既有纯硬件的通用DSP处理器（IP或芯片），也有集成在MCU或异构SoC中的DSP功能块（软核或硬件加速）。
关键技术方向： RISC-V和异构计算（集成AI加速器）是目前国产DSP领域非常活跃的方向，强调高性能、低功耗和灵活性。
应用广泛： 主要应用于工业自动化（电机控制、变频器）、新能源（光伏逆变器、充电桩）、汽车电子（电机控制、电池管理、雷达/图像处理）、通信（基站、光模块）、消费电子（音频处理）、人工智能终端、安全加密等领域。
自主可控趋势： 国内厂商在自主指令集（如LoongArch）和对开源RISC-V指令集的深度优化与扩展方面持续投入，以满足关键领域对技术自主可控的需求。

简单来说，想找国产DSP，可以关注这些厂商的代表性产品： 国芯的DSP核、中科昊芯的RISC-V DSP、中科龙芯的集成DSP处理器、寒武纪等的异构计算加速单元、以及澎湃微/小华/核芯互联等公司的高性能带DSP功能的MCU芯片。

你可以根据具体的性能要求（如主频、算力）、功耗需求和应用场景（如工控、汽车、AI）来进一步筛选这些国产方案。国产DSP正在多个关键领域逐步成长并占据重要的市场位置。