基于可信用户的服务推荐方法Truser

借鉴国外仿真模型校核与验证（ Verfication.Ⅴ alidation，V&V）标准和规范，提岀了一种系统仿真模型可信度评估通用流程和方法。对模型评估的相关概念进行了阐述，给岀了系统

and blockchain as a service），它可以增强云中数据的可信性。另外，区块链的协商一致协议导致交易的吞吐量低，处理速度慢，严重制约了去中心化应用的发展。基于此，文中实现了一个三层架构

传统农产品溯源系统数据采取集中式存储且溯源流程固化，导致追溯结果可信度低与系统灵活性差。为解决该问题，提岀一种利用区块链技术的农产品柔性可信溯源解决方案。建立¨一环节一账本”的系统模式降低存储结构

随着越来越多的用户与服务参与到服务计算中，服务推荐变得日益重要，但个别用户的虚假评价降低了服务推荐结果的可信性和有效性。为此，提出一种新的服务推荐方法，在分析用户历史评价的基础上挖掘可疑评价，通过