物联网应用技术是做什么的？

是指掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能，具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作。

物联网应用技术，简单来说就是利用物联网技术解决实际问题、实现功能或提升效率的工程实践领域。

它主要聚焦于如何将传感器、设备、网络、云计算、大数据分析、人工智能等物联网相关的核心技术集成起来，设计、开发、部署和管理具体的应用系统或服务。

核心是围绕着“连接物、获取数据、分析数据、智能决策、执行控制”这条主线来工作。目标是通过智能化、网络化、自动化，为人们生活、企业发展或社会治理带来便利、效率和创新。

具体来说，物联网应用技术做的事情包括：

“连接万物”，实现数据感知：
- 设计并选用合适的传感器和执行器（如温度、湿度、光照、位置、运动、开关等传感器；马达、开关、阀门等执行器），并将其部署在各种“物”（设备、环境、物品）上。
- 确保这些传感器/执行器能通过各种有线和无线通信技术（如 Wi-Fi、蓝牙、 Zigbee、 LoRa、 NB-IoT、 4G/5G、卫星等）可靠地接入网络。
“传输数据”，搭建可靠网络：
- 构建和管理数据传输的网络基础设施，包括网关（连接不同协议网络的设备）、路由器、基站等，确保数据能够从感知层安全、高效地传输到处理层。
- 优化网络通信协议（如 MQTT, CoAP 等）以适应低功耗、高延迟或不可靠的网络环境。
“汇聚信息”，构建物联网平台：
- 建立物联网平台，作为数据处理的中心枢纽。平台负责：
  - 设备管理： 注册、认证、监控、远程升级和配置联网设备。
  - 数据接入： 接收来自海量设备的数据流。
  - 数据存储： 高效存储（通常在云端或边缘）海量的时间序列和状态数据。
  - 规则引擎： 实现简单的自动化逻辑（如“温度超过阈值则启动空调”）。
“赋予智慧”，进行数据分析与处理：
- 利用大数据处理技术和工具，对海量物联网数据进行清洗、整合和管理。
- 运用数据分析和人工智能算法（机器学习、深度学习）从数据中挖掘价值：
  - 发现规律和模式（设备运行状况、用户行为）。
  - 进行预测（预测故障、预测需求）。
  - 实现优化（提高效率、节约资源）。
  - 进行异常检测。
- 引入边缘计算，在靠近设备或数据源的本地进行实时或准实时的数据处理和决策，降低延迟，减少带宽消耗，提高响应速度。
“触达用户”，开发具体应用与交互：
- 应用开发： 基于平台和数据分析结果，设计、开发面向最终用户的应用程序（App）或管理系统（Web/Mobile App）。这是用户与物联网系统交互的直接界面。
- 控制执行： 将决策结果转化为对执行器的控制指令（如远程开关灯、调节阀门、发送告警通知）。
- 数据可视化： 将复杂的数据和分析结果以直观、易理解的图表、仪表盘等形式呈现给用户。
“贯穿保障”，确保安全与管理：
- 安全保障： 贯穿整个系统生命周期，解决设备安全、通信安全、平台安全和数据安全（加密、认证、访问控制）等核心问题。
- 系统运维与监控： 对整个物联网应用系统进行运行状态监控、故障诊断、维护和升级。