工业自动化系统有哪些?
工业自动化技术是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其他信息技术,对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策,达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的的综合性高技术,包括工业自动化软件、硬件和系统三大部分。
好的,工业自动化系统涵盖广泛,按照功能层级、应用领域和技术类型,可以划分如下:
一、 按照功能层级划分 (基于ISA-95等模型)
-
现场层/设备层:
- 作用: 直接与物理生产过程交互,感知环境状态和执行操作指令。
- 主要系统/设备:
- 传感器: 温度传感器、压力传感器、流量计、位置传感器、视觉传感器、光电开关等。
- 执行器: 电动阀、气动阀、变频器、伺服驱动器、普通电机、继电器、电磁阀等。
- 现场仪表: 包括智能仪表(带总线通信能力)。
-
控制层:
- 作用: 接收现场层数据,运行控制逻辑(如PID控制、顺序控制、运动控制等),并输出指令驱动执行器。是自动化的“大脑”。
- 核心系统:
- 可编程逻辑控制器: 专为工业环境设计,高度可靠,用于逻辑控制、顺序控制、过程控制。适合离散制造和部分流程控制。
- 分布式控制系统: 主要用于大型、连续、复杂的流程工业(如化工、炼油、电力),具有分散控制、集中操作管理的特点。
- 工业计算机: 用于运行高级控制算法、数据处理或作为上位监控机。
- 运动控制系统: 专门用于精确控制机械部件的运动(位置、速度、加速度),核心是伺服驱动器、步进驱动器、运动控制器。
- 单回路/多回路调节器: 用于简单的闭环过程控制。
- 工业机器人控制器: 专门控制工业机器人运动轨迹和动作。
-
监控层:
- 作用: 对控制层进行监控、操作、数据采集、报警管理和基本的历史数据记录。
- 核心系统:
- 人机界面: 操作员与控制层交互的界面,显示过程数据、报警信息,接收操作指令。
- 监控和数据采集系统: 用于地理分散的大型设施(如电力、油气管道、水处理),负责数据采集、监控、报警和有限的控制。
- 组态软件运行平台: 运行在工业计算机上,提供强大的HMI、数据记录、报警、报表等功能。
-
生产管理层:
- 作用: 协调工厂车间的生产活动,跟踪生产执行过程,优化资源利用。
- 核心系统:
- 制造执行系统: 连接上层业务系统和底层控制系统,负责生产调度、生产执行跟踪、质量管理、设备管理、物料跟踪等。
-
企业层/管理层:
- 作用: 负责整个企业的业务运营管理,如订单处理、财务管理、供应链管理、高级决策支持等。
- 核心系统:
- 企业资源规划系统: 企业核心业务管理平台。
- 产品生命周期管理: 管理产品从概念到报废的全过程数据。
- 供应链管理: 管理物料、信息、资金在整个供应链中的流动。
二、 按照应用领域和技术类型划分
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过程自动化系统:
- 特点: 处理连续或半连续物料流(液体、气体、粉体),关注温度、压力、流量、液位、成分等过程变量的稳定控制。
- 典型系统: DCS (分布式控制系统), PLC (在流程中的应用), SCADA。
- 应用: 石油化工、电力、制药、水处理、食品饮料、冶金等。
-
离散自动化系统 (制造自动化):
- 特点: 处理离散的零部件,通过装配、加工等操作制造产品,关注顺序控制、逻辑控制、位置控制、速度控制。
- 典型系统: PLC, CNC (数控系统), 工业机器人系统, 运动控制系统, 机器视觉系统, FMS (柔性制造系统), 自动化装配线。
- 应用: 汽车制造、电子装配、机械加工、包装、纺织、塑料加工等。
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混合自动化系统:
- 特点: 结合了过程控制和离散控制的特点。
- 应用: 某些复杂生产线(如食品加工中的配料(过程)和包装(离散))。
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建筑自动化系统/楼宇自动化系统:
- 特点: 控制和管理建筑内的环境(HVAC)、照明、安防、消防等系统。
- 典型系统: BAS (楼宇自动化系统), 通常采用基于现场总线或IP网络的专用控制器。
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机器视觉系统:
- 作用: 利用相机和图像处理技术进行自动检测、识别、定位、测量和引导。
- 应用: 广泛应用于工业自动化各个领域的质量控制、产品追溯、机器人引导等。
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工业机器人系统:
- 作用: 代替人工执行重复性、高精度或危险环境下的操作任务。
- 类型: 关节机器人、SCARA机器人、并联机器人、协作机器人等。
- 应用: 搬运、焊接、喷涂、装配、打磨、检测等。
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工业物联网平台:
- 作用: 连接设备、传感器、系统到云端平台,实现数据采集、存储、分析、远程监控、预测性维护等。
- 趋势: 将传统自动化系统向数字化、网络化、智能化方向演进的重要组成部分。
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安全仪表系统:
- 作用: 在过程工业中,独立于基本过程控制系统,当过程达到危险状态时执行安全功能(紧急停车),防止事故发生或减轻事故后果。
- 典型系统: SIS (安全仪表系统),通常基于高可靠性的PLC(认证的安全PLC)。
总结
工业自动化系统是一个庞大且复杂的生态系统,涵盖了从最底层的传感器执行器到最高层的企业管理软件。理解不同层级的系统功能和不同类型(过程/离散)的应用特点,对于设计和实施自动化解决方案至关重要。常见的核心系统包括PLC, DCS, SCADA, HMI, MES, 工业机器人系统, 运动控制系统, 机器视觉系统等。随着工业4.0的发展,工业物联网平台正日益成为整合这些系统、实现智能制造的关键。
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