工业物联网（IIoT）的应用广泛渗透于生产制造、管理运维等各个环节，以下是一些主要应用场景：

1. 智能制造与柔性生产

• 智能工厂/数字工厂：通过传感器实时监控设备状态（温度、振动、能耗）、生产线效率（OEE）和环境数据，实现生产过程全流程数字化。
• 柔性化生产：根据订单需求自动切换生产线配置，支持小批量、多品种定制化生产。
• 质量监控：实时检测产品缺陷（如视觉识别系统），自动触发分拣或调整工艺参数。

2. 预测性维护（PdM）

• 对关键设备（如电机、风机）部署振动/温度传感器，通过AI算法预测故障时间（例如轴承磨损寿命），减少意外停机。
• 案例：风力发电机利用振动数据分析叶片损伤，维护成本降低30%以上。

3. 智能仓储与物流

• AGV/AMR调度：物联网标签引导无人车路径规划，实时避障与任务分配。
• 库存管理：RFID自动盘点，结合温湿度监控保障药品、食品存储安全。
• 供应链追溯：从原料到成品的全链条追踪（如区块链+IIoT防伪溯源）。

4. 能源优化管理

• 实时监测工厂能耗热点，自动调节空压机、照明等系统运行策略。
• 微电网管理：整合风光储设备，动态平衡厂区能源供需。

5. 安全生产监控

• 人员定位与行为识别：UWB定位系统实时追踪危险区域人员，AI识别未戴安全帽等违规行为。
• 危险源监测：可燃气体传感器、管道压力监测提前预警泄漏风险。

6. 远程运维与AR辅助

• AR远程协作：现场工人通过AR眼镜连线专家，叠加设备维修指引。
• 数字孪生（Digital Twin）：构建物理设备的虚拟映射，模拟运行优化策略（如调整参数提升良率）。

7. 产品服务化（Servitization）

• 设备即服务：电梯厂商实时监控运行数据，主动提供维保（如通力电梯的24/7远程诊断）。
• 按使用付费：工程机械按工作时长计费，传感器自动上报数据。

8. 环境与资源管理

• 废水排放pH值/COD在线监测，自动触发净化设备启停。
• 农业大棚通过土壤湿度、光照传感器联动灌溉系统。

典型行业案例

• 电力：智能电表远程抄表 + 变电站设备状态监测
• 汽车：焊接机器人参数实时校准 + 涂装车间温湿度闭环控制
• 矿业：井下瓦斯浓度监测 + 无人矿卡远程操控
• 医疗：医疗设备（MRI）运行状态预测性维护

核心价值

✅ 降本增效（减少停机30%↑）
✅ 提升质量（缺陷率降低20~50%）
✅ 创新模式（从卖产品转向卖服务）
✅ 规避风险（安全事故下降40%+）

工业物联网正深度融合5G、AI、边缘计算，推动工业从“自动化”向“自主化”演进，成为工业4.0的核心支撑技术。