DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理） 是指利用计算机或专用硬件对数字信号进行采集、分析、变换和合成的技术。它的核心作用是通过算法对信号进行优化或提取有用信息，广泛应用于需要高效处理声音、图像、通信等信号的领域。

主要作用：

1. 信号增强

   • 降噪：消除音频中的杂音（如通话降噪）、图像中的噪点。
   • 修复：修复模糊图片、受损音频等。

2. 信息提取

   • 特征识别：从语音中识别关键词（如智能音箱）、从医学影像中检测病灶。
   • 压缩编码：缩小数据体积（如MP3音频、JPEG图像）。

3. 实时控制

   • 快速响应：在雷达、自动驾驶等场景中实时处理信号并作出决策。

典型应用场景：

• 音频：音乐均衡器、耳机降噪、语音助手。
• 图像/视频：手机拍照优化、视频流媒体压缩。
• 通信：4G/5G信号调制、Wi-Fi数据传输。
• 医疗：心电图分析、MRI图像处理。
• 工业：传感器信号监测、机械故障诊断。

技术原理：

1. 模数转换：将现实中的模拟信号（如声音）采样为数字信号。
2. 算法处理：通过滤波、傅里叶变换等数学方法处理数据。
3. 数模转换：将处理后的数字信号还原为模拟输出（如扬声器播放）。

扩展：DSP也可指数字信号处理器（一种专为高效信号处理设计的芯片），常用于手机、相机等设备中实现实时处理。