反无人机系统（Counter-Unmanned Aircraft System, C-UAS）是针对未经授权或恶意无人机威胁而发展的技术和战术体系。其发展与应用涵盖军事安全、公共安全、关键基础设施防护等多个领域，技术路线日益多元化和智能化。以下是其核心发展与应用分析：

一、技术发展脉络

1. 探测技术

   • 雷达探测：适应小型目标的低空补盲雷达（如Ku/Ka波段），可识别低速、低RCS（雷达散射截面）目标。
   • 射频信号侦测：通过截获无人机遥控信号（2.4GHz/5.8GHz）和图传信号定位，适用于民用消费级无人机。
   • 光电识别：红外/可见光摄像头结合AI图像识别（如YOLO算法），实现目标分类与跟踪。
   • 声学探测：利用无人机旋翼声纹特征进行识别，适用于隐蔽环境但易受环境噪声干扰。
   • 多传感器融合：综合雷达+光电+射频+声学数据，提升复杂环境下的探测精度（如美国SMARTshooter系统）。

2. 反制技术

   • 电磁干扰：
     • 压制式干扰：阻断GPS/GLONASS信号和遥控链路（如DroneGun手持干扰器）。
     • 欺骗式干扰：发射虚假GPS信号诱骗无人机返航或降落。
   • 导航劫持（黑客技术）：渗透无人机通信协议（如DJI OcuSync），夺取控制权（需破解加密系统）。
   • 动能摧毁：
     • 激光武器：高功率激光烧毁目标（如美国HELIOS舰载激光系统达60kW）。
     • 微波武器：高功率微波（HPM）瘫痪电子元件（如Epirus定向微波系统）。
     • 拦截网：无人机搭载捕捉网（如Skynet网弹系统）或地面发射网枪。
   • 协同对抗：无人机群反制（如“无人机克星”自杀式拦截机）。

3. 智能化升级

   • AI驱动决策：利用机器学习分析威胁等级，自动匹配最优反制策略（如雷神公司Coyote系统）。
   • 自适应电子战：动态调整干扰频段对抗跳频无人机。

二、典型应用场景

三、技术挑战与趋势

1. 当前挑战

   • 成本失衡：一套完备系统单价超百万美元（如Liteye SHIELD），难大规模部署。
   • 法律风险：电磁干扰可能违反无线电管理条例，动能摧毁存在附带损伤风险。
   • 技术对抗升级：具备抗干扰能力（如跳频、视觉导航）的无人机不断涌现。

2. 未来趋势

   • 低成本化：发展可扩展的模块化系统（如单兵携带的FREQUENTIS干扰仪）。
   • 反蜂群技术：研发高功率微波/激光阵列应对集群攻击（如美国THOR微波项目）。
   • 全域防御整合：融入现有防空网络（如Link-16数据链共享空情）。
   • 非动能优先：推广“侦测-识别-软杀伤”流程以降低附带损伤（欧盟 C-UAS 标准）。

四、中国发展特色

• 政策驱动：《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》强制重点场所部署反制设备。
• 技术成果：
  • 航天科工 OWL 光电雷达一体化系统（2023年珠海航展亮相）。
  • Silent Hunter 激光武器（30kW级）实战拦截率达100%。
• 民用市场：大疆推出 AeroScope 无人机识别系统解决监管需求。

总结

反无人机系统正从单一干扰向“侦测-识别-决策-打击”全链条进化，应用场景从战场延伸至民生领域。未来其发展将更依赖AI与多源感知融合，在法规框架内平衡安全需求与技术伦理。