这个问题的答案是 “视具体情况而定”，主要取决于人脸识别系统使用的技术安全等级。

以下是详细解释：

1. 可能性（低级系统）：

   • 早期或非常基础的系统： 使用纯2D图像比对技术、且没有活体检测功能的低端系统，很可能会被一张高清晰度、角度合适的高质量打印照片或电子屏幕显示的照片欺骗成功。这类系统只分析平面的图像特征（如五官位置、纹理），不会区分真人和照片。

2. 难以实现（中高级系统）：

   • 3D结构光/ToF深度信息： 像苹果的 Face ID 或许多高端手机人脸解锁、银行金融级人脸识别，使用了结构光或飞行时间（ToF） 技术。这些技术会投射不可见光（如红外点阵或激光）到人脸上，检测面部的深度信息和3D轮廓。一张平面的照片或屏幕显示只有2D信息，没有深度变化，这些系统能轻易区分出来并拒绝。
   • 活体检测： 这是现代主流人脸识别系统的核心防照片攻击手段。它通过各种方式判断镜头前的对象是否是“活人”：
     • 主动式： 要求用户眨眼、转头、张嘴等随机动作。照片无法完成这些动态动作。
     • 被动式：
       • 分析面部纹理细节（如微小的皮肤纹理、汗毛孔等，照片通常不够精细或缺乏真实纹理）。
       • 检测面部反光特性（真实皮肤和打印品/屏幕的反光模式不同）。
       • 检测面部微表情或微动（真实人脸有细微的、无意识的不自主运动）。
       • 分析图像中的光线一致性或阴影（照片的光线环境可能与真实场景不符）。
       • 分析脉搏信号（RGB）： 某些先进系统能通过分析人脸皮肤区域的微弱颜色变化来检测微弱的脉搏信号。
       • 红外成像： 使用红外摄像头，照片/屏幕在红外下的表现与真人脸不同。
   • 多模态认证： 安全要求极高的系统通常会结合人脸识别与其他认证方式（如密码、指纹、声纹等），或者要求在特定设备或认证渠道进行，大大增加了用照片冒充的难度。

总结：

• 对于过时、非常廉价或安全要求极低的纯2D无活体检测系统，有可能用照片欺骗成功。
• 对于现代主流的、尤其是金融支付、手机解锁、门禁等高安全要求场景的人脸识别系统，它们普遍采用了3D深度信息检测和/或多种活体检测技术，使用静态照片成功欺骗的难度非常大，甚至几乎不可能。

因此，重要提示：

• 请放心使用正规、主流设备（如最新款手机）或金融/政府机构提供的人脸识别服务，它们有强大的防护措施防范照片攻击。
• 不要将自己的高清照片轻易泄露给不可信的机构或应用。
• 对于安全性存疑的设备或应用（如某些老旧的门禁系统），则需要注意照片可能被滥用的风险。