2 nm芯片表示什么
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基于LSTM的表示学习-文本分类模型
文本表示和分类是自然语言理解领域的研究热点。目前已有很多文本分类方法,包括卷积网络、递归网络、自注意力机制以及它们的结合。但是,复杂的网络并不能从根本上提高文本分类的性能,好的文本表示才是文本
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佚名
2021-06-15 16:17:17
基于单词贡献度和Word2Vec词向量的文档表示方法
针对现有文档向量表示方法受噪声词语影响和重要词语语义不完整的问题,通过融合单词贡献度与word2vec词向量提出一种新的文档表示方法。应用数据集
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佚名
2021-04-29 11:03:19
2种结合五笔字形的上下文相关字向量表示方法
命名实体识别(NER)作为自然语言处理的重要部分,在信息抽取和知识图谱等任务中得到广泛应用。然而目前中文预训练语言模型通常仅对上下文中的字符进行建模,忽略了中文字符的字形结构。提出2种结合五笔字
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佚名
2021-03-21 11:28:02
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换一换
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