光子芯片深度分析
基于预训练模型和长短期记忆网络的深度学习模型
语义槽填充是对话系统中一项非常重要的任务,旨在为输入句子的毎个单词标注正确的标签,其性能的妤坏极大地影响着后续的对话管理模块。目前,使用深度学习方法解决该任务时,一般利用随机词向量或者预训练词向量
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佚名
2021-04-20 14:29:06
分析总结基于深度神经网络的图像语义分割方法
随着深度学习技术的快速发展及其在语义分割领域的广泛应用,语义分割效果得到显著提升。对基于深度神经网络的图像语义分割方法进行分析与总结,根据网络训
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佚名
2021-03-19 14:14:06
基于深度神经网络的文本分类分析
随着深度学习技术的快速发展,许多研究者尝试利用深度学习来解决文本分类问题,特别是在卷积神经网络和循环神经网络方面,出现了许多新颖且有效的分类方法。对基于深
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佚名
2021-03-10 16:56:56
光子芯片的技术原理以及应用前景
在当下,主流的芯片制造材料依然是以硅为主,当芯片工艺发展到5nm以下的制程后,这种材料无法满足工艺要求时,就会被淘汰,便会寻找其它材料来取代。 因此,随着集成
2021-01-13 17:21:55
光子算数的光子人工智能芯片专利揭秘
光子算数提出的此项专利,利用光学分束器将调制器所出射的光信号分成多束光子信号,以使得每个调制器可以负责多路光路的传输,从而增大光子人工智能
2020-04-10 16:24:10
光子芯片技术的发展状况分析
光子产业(Photonics Industry)是推动21 世纪经济发展的朝阳产业。光子学是关于光的科学和技术,特别是光的产生、指引、操纵、增强和探测。从通信到卫生保健,从生产材料加工到照明设备
换一换
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