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NI机器视觉的应用有哪些?

强大的NI机器视觉采集软件驱动包能够帮助工程师从目前市场上提供的几乎所有的摄像头和图像标准总线中获得图像数据。这一灵活性帮助工程师得以选择符合自身应用需求的传感器类型,精度,带宽和相机总线接口。

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好的,NI(National Instruments)以其强大的硬件平台(如 CompactDAQ, CompactRIO, Smart Camera)和软件LabVIEW及其视觉工具包 (如 NI Vision Development Module) 而闻名。它在机器视觉领域的应用非常广泛,以下是一些主要的中文应用场景:

  1. 工业自动化检测与质量控制:

    • 零件尺寸与几何形状测量: 精确测量零件的长度、宽度、高度、直径、角度、圆度、位置度等是否符合规格要求。例如:汽车零部件、电子连接器、轴承的尺寸测量。
    • 表面缺陷检测: 识别产品表面的划痕、凹坑、裂纹、脏污、气泡、斑点、磨损等缺陷。例如:金属板表面、玻璃面板、太阳能电池片、纺织品外观检查。
    • 装配完整性检查: 验证产品组装是否正确、所有组件是否到位、方向是否正确、是否存在缺失或错误安装的零件。例如:印刷电路板上元件装配、药板药粒有无、产品包装内物品核对。
    • 标签、条码和字符识别与验证: 读取和验证产品上的一维/二维码、生产日期、批号、序列号等信息,确保信息的准确性和可读性。例如:食品饮料包装、药品包装、工业成品追溯。
    • 颜色识别与验证: 判断产品的颜色是否符合标准,或区分不同颜色的物体。例如:汽车内饰配色检查、指示灯颜色确认、产品分拣。
  2. 机器人引导与定位:

    • 引导机器人拾取和放置: 精确定位传送带上或料盘中待抓取物体的位置和方向,引导机器人手臂准确抓取并放置到指定位置。例如:电子产品生产线元件拾取放置、物流分拣、机床上下料。
    • 定位与对齐: 在复杂的装配操作中,精确测量待装配部件之间的相对位置,引导机器人或精密平台进行精确定位和对齐。例如:精密器件装配、芯片封装对准。
  3. 电子制造与半导体:

    • 电路板检测: 用于自动光学检测,检查焊点缺陷(虚焊、短路、偏移)、元件缺失、错件、偏移等。
    • 晶圆检测: 检测硅片表面的缺陷、污染和划痕。
    • 引线键合和封装检测: 检查引线键合点的位置、形状和质量。
  4. 制药与医疗产品:

    • 泡罩包装检测: 检查药板中药品有无、碎裂、位置是否正确。
    • 药品识别与追踪: 读取药品包装上的条码、标签信息和喷码。
    • 医疗器械装配和包装检查: 确保医疗器械组件的完整性、正确性和最终包装质量。
    • 医学显微成像: 用于细胞计数、形态分析等研究或诊断应用(常与高性能相机结合)。
  5. 交通与基础设施:

    • 车牌识别: 自动识别车辆牌照号码。
    • 道路和轨道检测: 识别路面/轨道的裂缝、缺陷、异物。
    • 交通监控: 车辆类型识别、计数、运动分析。
  6. 运动与动态分析:

    • 目标跟踪: 实时跟踪移动物体的位置和轨迹。例如:传送带上的物品、车辆、运动员。
    • 高速成像与分析: 利用NI的高速采集硬件和Vision工具包分析快速变化的物理过程、振动、冲击、流体动力学等。例如:汽车碰撞测试、材料动态断裂研究。
  7. 科研与实验室自动化:

    • 科学实验图像分析: 处理和分析显微镜图像、热成像、光谱图像等科学研究数据,进行特征提取、测量和分析。
    • 实验装置视觉引导与监控: 在复杂的实验设置中提供视觉反馈或定位信息。

NI机器视觉系统的关键优势和应用基础:

总结来说,NI机器视觉的核心应用领域集中在:

NI的方案特别适合于那些需要快速原型验证、高度定制化、处理复杂逻辑以及与多种传感器和执行器集成的高性能机器视觉应用。

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