ADAS（高级驾驶辅助系统）是汽车智能化的重要领域，其产业链涵盖硬件、软件、系统集成及下游应用等多个环节。以下是其产业链的详细分析：

一、上游：核心硬件与软件

1. 传感器
   • 摄像头：用于车道识别、交通标志检测（如Mobileye、索尼、豪威科技）。
   • 雷达：毫米波雷达（博世、大陆集团）用于测距与碰撞预警，激光雷达（Velodyne、禾赛科技）用于高精度3D环境感知。
   • 超声波雷达：低速场景（如自动泊车）。
2. 计算芯片与平台
   • SoC芯片：高算力需求推动英伟达（Orin）、高通（Snapdragon Ride）、华为（MDC平台）等竞争。
   • MCU：恩智浦、瑞萨电子提供底层控制芯片。
3. 算法与软件
   • 感知算法：计算机视觉（Mobileye EyeQ系列）、深度学习模型（特斯拉FSD）。
   • 高精地图：四维图新、HERE提供厘米级定位数据。
   • V2X通信：车路协同技术（华为、高通）。

二、中游：系统集成与方案设计

1. ADAS功能模块开发
   • 主流功能：自适应巡航（ACC）、自动紧急制动（AEB）、车道保持（LKA）等。
   • Tier 1供应商主导：博世、大陆、采埃孚提供完整解决方案。
2. 域控制器集成
   • 集中式架构趋势下，德赛西威、东软睿驰等推出域控平台。

三、下游：整车应用与后装市场

1. 前装市场
   • 传统车企：大众、丰田逐步普及L2级ADAS。
   • 新能源车企：特斯拉、小鹏、蔚来以NOA、NGP等高阶功能为卖点。
2. 后装市场
   • 行车记录仪、盲区监测系统等（如盯盯拍、70迈）。

四、支撑环节

1. 测试验证
   • 仿真测试：ANSYS、CARLA模拟复杂场景。
   • 实地测试：各地智能网联汽车测试示范区（如上海嘉定）。
2. 标准与法规
   • 各国NCAP将AEB、LDW纳入安全评分，中国《智能网联汽车准入指南》推动标准化。
3. 数据与云平台
   • 数据闭环：特斯拉影子模式、Momenta的“飞轮式”数据迭代。

五、发展趋势

1. 技术融合：激光雷达成本下降（禾赛AT系列）、4D毫米波雷达兴起，多传感器融合成主流。
2. 软件定义汽车：OTA升级（如小鹏Xmart OS）推动功能持续迭代。
3. 商业化模式：订阅制服务（特斯拉FSD按月付费）、数据变现潜力。

六、挑战

• 技术瓶颈：极端场景（Corner Cases）识别、算法泛化能力。
• 成本压力：激光雷达上车仍需平衡性能与整车成本。
• 法规滞后：L3级以上责任认定、数据跨境流动等政策待完善。

总结

ADAS产业链正向高集成度、软件驱动方向演进，传统Tier1与科技公司（如华为、大疆）竞争加剧。随着L2+渗透率提升（2025年预计超50%），中国供应链在摄像头、域控制器等环节有望突破外资垄断。