`labview在检测PCBA插件的错、漏、反等缺陷中的应用检测原理通过高精度彩色工业相机不停板实时抓取板卡图像，采取卷积神经网络算法处理图像，智能判定元器件不良。采用最新的深度学习算法对电容，光耦，二极管等训练模型

本帖最后由 wcl86 于 2021-9-9 10:39 编辑 `labview调用深度学习tensorflow模型非常简单，效果如下，附上源码和训练过的模型：[hide][/hide

。1、让没有任何python，tensorflow基础的学员学习到如何搭建深度学习训练平台。2、学会使用imglabel软件标注图片，弄清楚怎么样标注目标3、学会利用labview调用

介绍：人工智能AI到来，工业上很多学员不了解C#中labview中如何调用tensorflow进行深度学习模型的训练和调用，推出一整套完整的简易学的视频课程，使学员能在没有任何

标注产品后通过训练平台完成模型训练经过少量样品训练得到测试结果，表明深度学习对传统视觉算法比较棘手的缺陷检测方面，能简单粗暴的解决问题，后续就是增加缺陷样品的收集，标注，以及模型的训练。龙哥手把手教

安装labview2019 vision，自带深度学习推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow环境配置好object_detection API下载SSD模型

`【新课上线】tensorflow+目标检测：龙哥教你学视觉—LabVIEW深度学习教程（强推）课程目标：1、让没有任何python，tensorflow基础的学员学习到如何搭建

算法。其编程特点是上手快，开发效率高，兼容性强，能快速调用c++，c#等平台的dll类库。如何将labview与深度学习结合起来，来解决视觉行业越来越复杂的应用场景所遇到的困难。下面以开关面板为例讲解

数据进入FPGA的速率高于传出的速率，持续的传输会造成数据的溢出，断续的传输可能会造成数据不连续。使用基于LabVIEW FPGA的DMA FIFO作为主控计算机和FPGA之间的缓存，若DMAFIFO深度设置的合适，