基于主题模型的Web服务聚类方法综述

基因诊断是近年来提高肺癌治愈率的一种新型且有效的方法，但这种方法存在基因检测时间长、费用高、侵入式取样损伤大的问题。文中提出了基于成对学习和图像聚类的无监督学习的肺癌亚型识别方法。首先，采用无监督

批处理技术与 OPTICS算法进行改进，在缓解输入参数敏感性的同时，减少对多组参数进行轨迹聚类的时间，从而减轻人为参数调试的工作量。实验结果表明，在最优参数未知需要对多组参数进行测试时，改进算法可使运行效率得到大幅提

比特币是一种基于区块链的加密货币，其因具备伪匿名性而常被用于异常交易活动中。目前比特币实体识别多通过启发式聚类方法实现，但此类方法未考虑新数据出现后的结果融合问题，导致算法效率较低。针对该问题，提出

多运动模式行人航位推算算法采用零速校正消除累计误差，但零速校正错判会导致误差。针对该问题，提出一种基于长短时记忆网络的自适应零速检测算法。构建长