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使用速度特征矢量提取运动目标的图像分割方法详细说明
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2019-10-12
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研究基于速度特征矢量提取运动目标的图像分割方法。 根据目标图像像素移动的一致性 ，在序列图像中利用块匹配法进行帧间图像配准 ，得到目标图像块的速度估计 ，将具有相同速度矢量的目标图像块聚类 ，即可分割出运动目标。 仿真实验结果表明 ，该方法能有效地对复杂背景下的运动目标图像进行分割 ，并具有较好的抗噪能力 .
理想情况下 ，具有运动目标的图像序列相邻图像帧间背景几乎不动 ，目标像素是作为一个整体相对于背景平移运动的 ，因此可以利用目标的速度特征将其从背景中提取出来。一般以二维位移偏移量 （ dx ， dy ）作为目标运动速度的描述 ，常用的运动估计算法有像素递归法 （ recursive algo rithm）和块匹配算法 （ block-ma tching alg orithm） ［1， 2 ］ 。 像素递归法计算量大 ，计算过程复杂 ，不易达到实时分割的要求。 作者采纳块匹配算法 ，证实了该算法的有效性 .
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