×

如何使用显著性语义区域加权实现图像检索算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.15 MB | 2020-07-29

ah此生不换

分享资料个

　　针对计算视觉领域图像实例检索的问题，提出了一种基于深度卷积特征显著性引导的语义区域加权聚合方法。该算法首先提取深度卷积网络全卷积层后的张量作为深度特征，并利用逆文档频率方法加权深度特征得到特征显著图，然后将其作为约束，引导深度特征通道重要性排序以提取不同特殊语义区域深度特征，排除背景和噪声信息的干扰。最后使用全局平均池化进行特征聚合，并利用主成分分析降维白化得到图像的全局特征表示，以进行距离度量检索。实验结果表明，所提算法提取的图像特征向量语义信息更丰富，辨识力更强，在四个标准的数据库上与当前主流算法相比准确率更高，鲁棒性更好。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !