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基于布谷鸟搜索算法的PID拥塞控制模型

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.85 MB | 2021-03-17

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无线传感器网络内多个移动节点在采集、接收和发送数据时，数据来源的不规律性会造成节点瞬间接收大量数据，从而引发严重的网络拥塞，然而现有网络拥塞控制方法计算精度较低。针对该问题，建立一种基于布谷鸟搜索算法的模糊比例-积分-微分（PID）拥塞控制模型（ CFPID）。将PID控制器引入无线传感网络，采用模糊控制算法整定优化PID参数以提高计算精度，并利用布谷鸟搜索算法对模糊PID控制的量化因子和参数增量进行搜索优化，以实现对节点内消息队列长度的精准调控。实验结果表明，与PD、 IBLUE等传统控制方法相比，本文方法对队列长度和丢包率的控制能力更强，网络吞吐量提高4%~8%。

基于布谷鸟搜索算法的PID拥塞控制模型

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