×

一种基于图熵极值理论的领域概念聚类方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.90 MB | 2021-04-01

分享资料个

　　为在领域本体学习过程中实现最优同领域概念聚类并解决概念重叠问题，通过引入图熵极值理论，提出种新的领域概念聚类方法。依据最大信息熵原理，将图中各概念节点视为一个整体以取代原选取质心的方法同时利用图熵最小化计算公式设计概念自动聚类机制。实验结果表明，与K- means算法、基于密度和基于距离的领域概念聚类方法相比，该方法可有效提高査准率、查全率以及综合评估指标F值。
下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !