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带有可控阈值参数的分簇路由优化算法
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2021-05-11
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针对传感网中大量冗余数据导致通信频繁中断的冋题，提岀一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法。引入蚁群算法中的适应度函数和启发式函数，使得下一跳簇首节点选择更具针对性，实现网络路由树的建立与事件域节点的分布式成簇。利用可控阈值参数和变异系数对网选最短路径进行优化，保证节点能量消耗较低的同时全网延时最小，并通过全局信息素的更新策略抑制，以均衡全网能量并延长网络生存周期。实验结果表明，该算法与DMOA和MTTA算法在抑制网络样和延长网络生存周期方面进行对比，其性能指标平均提升了13.72%和12.06%。
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