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WSN的改进蚁群能量优化路由算法
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2021-06-08
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无线传感器网络存在能耗不均的问题，且Sink节点周围的“热”节点会因负载重而过早死亡。针对该问题，提出一种改进蚁群的能量优化路由算法。在节点分布过程中，采用距离带、限制搜索角和距离因子相结合的方法降低节点能量消耗，同时引人激励机制，剔除优选路径上“热”节点中剩余能量较低且路径较长的节点，利用能量充足且跳数较少的节点来均衡“热”节点的传输任务。在此基础上，以一种包含能量因子的伪随机比例规则优化概率转移函数，降低“热”节点失效的概率，增强算法的寻优能力，避免过早陷人局部最优。仿真结果表明，该算法可有效均衡网络能耗，与 EEABR和IARA算法相比，其网络生存周期更长。
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