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基于非局部稀疏表示的图像超分辨率重建算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:5.09 MB | 2021-05-25

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  基于稀疏表示模型的彩色图像超分辨率重建方法通常采用基于图像块的稀疏编码过程,易导致稀疏表示不稳定、重建彩色图像存在细节模糊和色彩伪影的冋题。为此,提岀一种非局部稀疏表示与色彩通道约束相结合的重建算法。将待重建的低分辨率彩色图像转换到 Ycbcr色彩空间,利用非局部稀疏模型对低分辨率彩色图像的亮度信息进行重建,再将重建图像转换回RGB色彩空间,应用色彩通道约束方法去除色彩伪影,从而在保证图像细节信息重建质量的同时提升其色彩伪影的去除能力。实验结果表明与双三次插值算法、ScSR算法等相比,该算法重建图像的峰值信噪比和结构相似性较高。

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