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基于用户反馈信息的APP软件缺陷识别

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.41 MB | 2021-05-28

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　　当前，APP软件已被广泛应用，其质量越来越受到关注。高质量的软件的缺陷应尽可能少，然而软件测试并不能发现所有的缺陷，部分缺陷到用户使用阶段才被发现，因此通过分析用户反馈的信息有助于发现软件缺陷。文中提出了基于用户反馈的APP软件缺陷识别方法，通过定义APP软件缺陷抽取规则挖掘用户反馈中的软件缺陷，并在挖掘软件缺陷的过程中动态更新抽取规则，最后对抽取岀的APP软件缺陷进行分类及严重程度分析。实验表眀，所提方法是有效的，提取含有软件缺陷的APP软件用户评论的准确率达85.19%，缺陷分类准确率达83.23%。

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