资料下载
×
基于卷积神经网络的人脸图像美感分类案例
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:1.61 MB |
2023-07-19
香香技术员
分享资料个
摘要：针对复杂环境下人脸图像美感分类准确率低的问题，给出一种适用于人脸图像美感分类的网络模型F-Net。该模型以LeNet-5为基础网络，使用卷积层提取复杂背景下的人脸图像特征，优化网络模型中的参数，改变模型中卷积层和全连接层特征元的数量。结果表明，本文给出的F-Net网络模型在复杂环境背景下的人脸图像分类准确率达到73%，较其他经典的卷积神经网络分类模型相比性能更佳。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
