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基于GA-DS的多神经网络故障诊断方法

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:922KB | 2015-08-19

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针对基于信息熵的神经网络证据形成过程需要专家经验确定参数这一不足，提出一种改进方法，即用遗传算法进行寻优，自动确定参数，其实质是利用了遗传算法的高效的并行寻优能力和对初始种群的较低的敏感性，通过训练样本自适应调整证据形成过程中的参数，提升DS证据理论的融合效率。
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