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基于云计算的数据挖掘技术
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2017-11-02
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随着信息化技术的快速发展，人们接收的数据日益增多，这些数据具有量大、异构、复杂等特点，研究者难以发现这些数据中蕴含的模式和知识，但对其进行分析能发现和预测科研与商业领域上未来的发展趋势，具有不可估量的研究价值与商业价值。因此，各界研究者连在一起，提出了数据挖掘技术。数据挖掘指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，其包含了统计学知识、人T智能、模式识别、各种建模技术以及算法等知识。近年来，针对数据挖掘人们提出了各种分布式并行数据挖掘平台框架，包括基于集群的、基于三层C/S的以及基于Agent等框架结构。然而这些框架因结构复杂，适应能力差，只能针对某一种应用而去开发，且成本过高故未被广泛应用。云计算作为网格计算的升级，其具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性强、高扩展性、按需服务和易用等优点，在搭建数据挖掘平台上具有较大的优势。为此，本文设计了基于云计算的大数据挖掘平台，其既体现了强大的网络计算能力，并在继承原有体系的基础上又解决了其的不足。此外，可满足中小企业、科研单位及个人用户等小型系统由于资金问题的局限性，且还可提供较高的效率。
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