资料下载
×
基于免疫粒子群算法的中央空调冷冻水系统优化控制
消耗积分:3 |
格式:rar |
大小:0.76 MB |
2017-11-28
分享资料个
为了降低中央空调的运行能耗并对冷冻水回水温度进行稳定而有效的控制，提出了一种冷冻水回水温度优化控制方法，根据回水温度测量值与设定值间的偏差判断室内实际负荷需求。首先，对粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重采用呈指数形式下降的策略，使微粒更新速率能够适配寻优过程的各个阶段；然后，针对模型参数存在不确定摄动的问题，引入人工免疫（AI）思想形成免疫粒子群算法，从而拓展微粒的多样性，增强其摆脱局部最优值的能力；最后，据此优化比例积分微分（ PID）控制器的3个参数，并通过该控制器调节冷冻水泵的频率，将实际回水温度保持在设定值附近。实验结果表明，采用该控制策略在满足室内负荷需求的前提下能够更有效地降低冷冻水泵的运行频率，节能效果与控制质量更佳。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
