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类对象测试数据自动生成研究

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-12-18

李丽

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为了解决类对象测试数据的自动化生成问题，研究了基于UML（Unified Modeling
Language，统一建模语言）状态图和遗传算法的类对象测试数据自动生成技术。在扩展海明距离法的基础上进行适应度缩放，提出了一种在遗传算法中生成类对象测试数据的适应度函数改进方法，提高了遗传算法的收敛速度。最后将方法实验于实际系统，实验结果显示在生成类对象测试数据的效率上有明显的提高。
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