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基于QoS的服务组合问题优化研究
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2017-12-12
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随着云计算的蓬勃发展，Web服务的研究和应用也迎来了新的挑战。传统的服务组合一般只考虑到服务的功能性需求，对服务的非功能性需求和总体服务质量（QoS）考虑较少。本文首先对近年来基于QoS的服务组合问题进行了归纳总结，目前大多数研究都是基于粒子群算法、模拟退火算法，skyline方法等。本文做出新的尝试，提出将布谷鸟算法应用于服务组合问题，通过使用从QWS数据集中挑选出的相似服务构建服务集进行实验，与传统的应用粒子群算法的服务组合方法进行对比，对提出的方法的可行性进行了验证。
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