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无线传感网络缺失值估计方法
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2017-12-27
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针对无线传感器网络（WSN）中感知数据易缺失问题，提出了一种基于感知数据属性相关性的缺失值估计方法。该方法采用多元线性回归模型，对属性相关的感知数据的缺失值进行估计；同时，为提高算法估计的鲁棒性，提出了基于感知数据属性的数据交织传送策略。仿真结果表明，所提出的估计方法能有效估计无线传感器网络中的缺失值，相比基于时空相关性的线性插值模型（ LM）算法和传统的最近邻插值（NNI）算法具有更高的精度和稳定性。
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