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MUSIC算法在DSP实现
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随着信号处理技术的发展，阵列信号处理逐渐表现出优越性，并被广泛应用，以提高通信系统对信号处理的效率。毫米波数字阵列近年来一直是人们研究的热点。波达方向（Direction of Arrival， DOA）估计是阵列信号处理的一个基本问题，它以谱估计技术为基础，通过求解空间谱函数得到目标准确方位，对空间目标精确定位。多重信号分类（Multiple Signal Classification，MUSIC）法是经典的超分辨率空间谱估计方法。本文主要基于毫米波段进行MUSIC算法的DSP实现。
近年来，在MUSIC算法优化领域有学者分别提出了root-MUSIC算法、降维MUSIC算法等优化算法。现有文献中优化方法主要集中在协方差矩阵简化或者谱峰搜索优化等MUSIC算法本身的简化上，但是具体实现过程中，MUISC算法的DSP实现仍有优化空间。
本文DSP实现主要基于TMS320VC5502（C-5502）。C5502的函数库中不包含特征值的求解也不能直接进行复数运算。本文采用一种QR变换法求解特征值。该方法把协方差矩阵转换成上H矩阵并进行QR分解。最后所得的对角阵的对角元素即是扔方差矩阵的特征值。同时本文把复矩阵转换为实矩阵计算特征值，对算法进行优化，减少计算量。最后本文通过优化前后对比和MALTAB结果验证了本文优化算法的可行性和实用性。
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