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基于软信息的扰码盲识别方法
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2018-01-24
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针对非合作接收的加扰信号，提出2种基于软信息的扰码盲识别方法。方法1利用软信息建立了扰码系数的代价函数，采用实数域的优化理论进行正向求解，不再需要对多项式测试闭集进行遍历；方法2利用软信息建立了符合度的概念，以每个测试扰码多项式符合度的大小作为判别的标准，相比硬判决识别算法，其对接收信息得到了更充分的利用。仿真结果表明，方法1相比Cluzeau提出的遍历方法，其自同步扰码多项式的识别时间可从5 min 18 s缩短为8 s；方法2与现有硬判决算法相比，达到较高正确率时，具有约2 dB的信噪比增益。
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