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基于船舶自动识别系统信息和Hough变换的海上船舶航道提取
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2018-11-23
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对远海大面积海域进行航道提取，由于缺少连续的船舶航行数据，传统轨迹聚类算法不再适用。针对该问题，提出了一种利用Hough变换提取船舶航道的方法。基于船舶自动识别系统（AIS）数据，对监视海域划分网格，分析海上船舶密度分布；针对网格大小影响密度分布分辨力问题，采用中值滤波和形态学滤波对船舶密度分布进行修正。基于此利用Hough变换和核密度估计结合的方法提取海上船舶航道，估计航道宽度，用真实历史AIS数据对该方法进行实验验证。实验结果表明：轨迹聚类算法无法提取船舶密度较低区域的航道，轨迹簇内的船舶轨迹数量占该区域轨迹总数的29.81%；而所提方法提取的航道内轨迹数量占比达95.89%，证明了所提方法的有效性。
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