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人工智能技术的发展历史和未来发展趋势详细资料分析

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.04 MB | 2019-12-03

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  谈人工智能技术的发展历史及未来发展趋势 摘要:什么是人工智能?顾名思义,就是人造智能。2003年,有人提出将其定义为四类:

  想人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统。接下来,我们将在这里讨论下人工智能技术的发展历史以及它的未来发展趋势是什么样子的。

  人工智能”一词目前指用计算机模拟或实现的智能,又称“机器智能”,究竟这么吸

  引人的新鲜话题具有怎样的发展历史呢?它是如何诞生的呢?还有它又将有怎样的未来发展趋势呢?欲知详情,请见以下分解!

  接下来将分为三大部分来揭晓关于“人工智能”的神秘面纱:在揭晓之前呢,我们先要知道什么是人工智能:

  人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  下面将对“人工智能”的来源,发展,未来趋势做一一探讨:

 

  一、“人工智能”的萌芽

  关于“人工智能”的起源,我们要追溯到公元前三百多年的历史伟人——古希腊伟大的哲学家、思想家 Aristotle(亚里士多德) (公元 前 384-322) ,他的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑 是一切推理活动的最基本的出发点。 在他的代表作《工具论》中,就给出了形式逻辑的一些基本 规律,如矛盾律、排中律,并且实际上已经提到了同一律和充足 理由律。此外,亚里士多得还研究了概念、判断问题,以及概念 的分类和概念之间的关系,判断问题的分类和它们之间的关系。 其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。亚里士多德虽没有明确提出“人工智能”的概念,但概念却在此悄悄的萌芽。随后穿越到英国数学家 Turing(图灵)(1912-1954),1936 年提出了一 种理想计算机的数学模型(图灵机) ,1950 年提出了图灵试验, 发表了“计算机与智能”的论文。 当今世界上计算机科

  学最高荣誉奖励为“图灵奖”。 名词解释: 名词解释:图灵试验。当一个人与一个封闭房间里的人或者 机器交谈时, 如果他不能分辨自己问题的回答是计算机还是人给 出时,则称该机器是具有智能的。以往该试验几乎是衡量机器人 工智能的唯一标准,但是从九十年代开始,现代人工智能领域的 科学家开始对此试验提出异议:反对封闭式的,机器完全自主的 智能;提出与外界交流的,人机交互的智能。虽然,图灵测试并未能真正说嘛计算机有了智能,到却推动了人们对“人工智能”定义的探索,对人工智能的研究内容和研究方法有了某种指导意义。

  人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI )是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的,这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了“人工智能”这个术语。随后 的几十年中,人们从问题求解、 逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统,例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然 语言,而进行情报检索,提供语音识别、 手写体识别的多模式接口,应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。90年代以来,人工智能理论方面有了新的进展,计算机硬件突飞猛进的发展,计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展,许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是:智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。

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